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Mehr Effizienz, mehr Präzision, mehr Wachstum: Mit KI wird aus Ihren Daten ein klarer Vorteil. Entdecken Sie, was das konkret für Ihr Unternehmen bedeutet.

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Weniger Streuverlust, mehr Wirkung.
We understand life science companies' unique needs and challenges (pharma, MedTech, and technology providers). Our expertise in digital transformation allows us to offer a comprehensive approach, considering the specific needs and challenges of small to medium size companies.
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Warum wir
KI ist für uns mehr als nur ein Schlagwort. Wir setzen auf Wertschöpfung und Beratungsexzellenz.


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Langjährige Erfahrung
Wir verfügen über 25 Jahre Erfahrung in der Life-Science-Branche und bringen umfassende Unternehmens- sowie Digitalisierungskenntnisse – ergänzt durch fundierte KI-Expertise.
Branchenexpertise
Wir bieten eine individuelle KI-Beratung für kleine und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Pharma, Biotech, Diagnostik, Medizintechnik und deren Partnern, die ihnen dabei hilft, KI-Projekte gewinnbringend umzusetzen. Wir kommen selbst aus der Life-Science-Branche.
Ganzheitlicher Ansatz
Wir integrieren KI-Strategie, Unternehmensziele und Technologien gemeinsam mit Ihren Mitarbeitern und unterstützen Sie als Berater oder Interimsmanager. Dabei legen wir Wert auf echte Umsetzungsstärke.
Agile Umsetzung
Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele zugeschnitten sind. Dabei nutzen wir Best-Practice-Frameworks wie agile Methoden (Scrum, Design Thinking etc.).
Ablauf in 4 Schritten
Unser Beratungsansatz macht KI-Projekte planbar: Wir schaffen Orientierung, priorisieren AI Use Cases und entwickeln nutzbare MVPs/PoCs. Mit Fachwissen, agilem Projektmanagement und Fokus auf messbare Wertschöpfung begleiten wir Sie bis zum Rollout.

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Wo mit KI anfangen? Wir klären Ziele, Engpässe und Chancen in Ihrem Betrieb. Sie gewinnen Orientierung, bauen Wissen auf und erhalten konkrete Handlungsempfehlungen für die nächsten Schritte verständlich und praxisnah.
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Mit der KI-Potenzialanalyse identifizieren wir die relevantesten AI Use Cases für Ihr Unternehmen. Danach priorisieren wir nach Nutzen und Machbarkeit. Ergebnis: KI-Strategie und Roadmap für die Umsetzung.
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Wir bringen die priorisierten AI-Use Case als Proof of Concept (PoC) in die Praxis und validieren Nutzen, Daten und Akzeptanz. Je nach Bedarf entwickeln wir Prototyp/MVP gemeinsam, im Team oder mit Partnern.
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Wir begleiten den Rollout. Mit Governance- und Compliance-Rahmen, klaren Verantwortlichkeiten, KPI-Tracking und kontinuierlicher Optimierung stellen wir sicher, dass KI messbar Wert schafft.
FAQs: KI für Life-Science-KMU
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Eine KI-Beratung prüft, wo KI in ihrem Unternehmen echten Mehrwert bringt, identifiziert passende AI Use Cases und begleitet die Umsetzung. Sie hilft Ihnen, die richtigen Prioritäten zu setzen, Risiken zu steuern und Fehlinvestitionen zu vermeiden. So stellen Sie sicher, dass KI nicht im Experiment stecken bleibt, sondern zuverlässig Nutzen liefert.
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Wir kommunizieren technisch komplexe Themen verständlich – und mit klarem Bezug zur Life Science. Unser Fokus: pragmatische, KMU-freundliche Lösungen, die exakt auf die Anforderungen der Life-Science-Branche zugeschnitten sind.
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KI kann messbar die Produktivität und Automatisierung verbessern. Je nach Aufgabe steigt auch die Qualität. Erste belastbare Zahlen erhalten Sie oft schon in kurzer Zeit, während die größten Effekte meist über einen längeren Zeitraum entstehen.
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Die Kosten richten sich nach Umfang und Komplexität. Ein erster KI-Check ist häufig kostenlos, um Ansatzpunkte zu identifizieren – oft genügen KMU-budgetfreundliche KI-Lösungen als Pilotprojekt statt teurer Infrastruktur. Wir machen Ihnen ein individuelles Angebot.
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Nicht unbedingt – das hängt vom AI Use Case ab. Für viele Einstiege reichen wenige, aber relevante und saubere Daten; oft können Sie auch mit vortrainierten Modellen starten. Entscheidend ist der zu erfüllende Zweck und die Datenqualität, nicht unbedingt die Quantität.
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KI entlastet Ihre Teams, indem Routineaufgaben automatisiert und relevante Muster aus Ihren Daten für bessere Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Viele Anbieter starten dafür mit Quick Wins.
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Begrenzen Sie KI auf verifizierbare Quellen: Binden Sie Ihre internen Dokumente bspw. per RAG an und lassen Sie Antworten nur auf Basis dieses Kontexts erstellen. Standardisierung und systematische Verifizierung von Prompts für KI-Agenten helfen maßgeblich zu reproduzierbaren Ergebnissen zu kommen. Für kritische Inhalte gilt wie immer die Quellenpflicht sowie die menschliche Prüfung vor Veröffentlichung.
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Der Schritt vom Prompten im Chat zum Einsatz von KI-Agenten sollte in Erwägung gezogen werden, wenn Prozesse automatisiert, standardisiert und skaliert werden sollen. Für eine einmalige Lead-Evaluierung oder einmalige Erstellung eines Blogs lohnt sich der Aufwand einen KI-Agent zu bauen nicht. Wenn viele Leads (>>10) nach einem bestimmten Scoring bewertet und die Ergebnisse automatisch in das CRM eingepflegt werden sollen, ist ein AI Use Case geboren.
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Ja – der AI Act kann Unternehmen betreffen, die KI im Alltag einsetzen. Da wir das Thema für zentral halten, haben wir entsprechende Zertifizierungen erworben. Mehr dazu und wie Sie konkret von der KI-VO betroffen sein könnten, finden Sie in unseren Blog-Artikeln.
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